La IA deja atrás la fase de experimentación: las empresas empiezan a exigir resultados, ahorro y productividad

Después de la carrera por probar la inteligencia artificial, llega el momento de demostrar para qué sirve. Tras una primera etapa marcada por la experimentación con herramientas, pruebas de concepto y proyectos piloto, las compañías comienzan a entrar en una fase más exigente y es que la IA tiene que traducirse en resultados concretos para el negocio. Ahorrar tiempo, reducir costes, automatizar tareas, mejorar procesos...

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